(图/文 朱庭邑) 2025年4月26日下午，成都大学电子信息与电气工程学院硕士研究生学术论坛系列活动（第三十三期）在2113教室举行。成都信息工程大学的马力同学进行了学术文献分享，成都大学电子信息与电气工程学院教师周楠受邀出席本次论坛，我院部分研究生参与本次讨论。

马力同学分享了《Graph-based Semi-Supervised Learning for High-Dimensional Data Clustering》一文。文章针对高维数据聚类中标签利用率低、非线性结构处理困难等问题，提出一种新型聚类框架。通过构建自适应相似性图捕获数据局部几何关系，结合半监督约束优化图拉普拉斯矩阵，有效提升高维数据在少标签场景下的聚类精度。该方法在多个基准数据集上的实验结果表明，其性能显著优于传统无监督及半监督聚类算法，为复杂高维数据的分析提供了新思路。

本期论坛的举办为同学们搭建了跨校学术交流的平台，通过分享前沿研究成果与方法，助力研究生拓宽学术视野、提升创新能力。学院将持续打造高质量学术交流品牌，进一步强化研究生在学术表达、批判性思维的能力培养。

(编辑 肖丽娟 责编 赵永鑫)