2023年11月4日上午9:00，电子信息与电气工程学院2023年研究生学术论坛系列活动（第四期）在10教514教室举行。本次论坛邀请了施开波、周楠等六位老师出席、成都信息工程大学应用数学学院的部分研究生以及成都大学电电学院部分研究生参加论坛。由我院刘星月老师和周楠老师进行导师分享。

  刘星月老师讲述了对《Event-Triggered Load Frequency Control for Multi-Area Nonlinear Power Systems Based on Non-Fragile Proportional Integral Control Strategy》一文的理解，该文针对多区域非线性电力系统提出了一种新的动态触发负荷频率控制方法，采用非脆弱比例积分控制策略。首先构建了改进的非线性多区域模型，考虑到频率波动的超调和长期振荡。随后首次将NPI-control方案用于NPSs的LFC方法，并提出了动态触发算法以优化参数。通过构建松弛的Lyapunov-Krasovskii函数，得到了更为保守的稳定性准则，并利用线性矩阵不等式工具箱获得了时变时滞的可允许上限和NPI控制器。最后的数值实例证明了本文方法的有效性。

然后，周楠老师分享了他撰写的《Correntropy-Based Low-Rank Matrix Factorization With Constraint Graph Learning for Image Clustering》一文，该文献提出了一种新的低秩矩阵分解模型的半监督图像聚类。为了消除离群值的影响，采用中国中冶集团的最大相关性准则（MCC）建立了模型。为了利用标签信息来提高聚类结果，提出了一种约束图学习框架，通过考虑标签信息来自适应地学习数据的局部结构。此外，提出了一种基于Fenchel共轭（FC）和块坐标更新（BCU）的迭代算法来求解该模型。分析了该算法的收敛性，结果表明该算法同时具有目标序列收敛性和迭代序列收敛性。六个现实世界的图像数据集上进行实验，该算法与8个国家的最先进的方法进行比较。结果表明，该方法在大多数情况下，在聚类精度和互信息方面都能取得更好的性能。

  导师们的讲解与分享，让研究生们更了解其研究方向，深入了解学术前沿，增进对课题的理解和兴趣。这些交流讨论促进了学术思维的拓展，激发了研究生们积极探索科研领域，提升了他们的学术造诣和研究能力。