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科研动态

【嘤鸣讲堂】任佼佼:Takagi-Sugeno 模糊建模

时间:2019年05月09日  作者:  点击:

主讲人简介:任佼佼,博士,特聘副研究员。主要研究方向为神经网络稳定性、模糊切换系统控制问题。

主讲内容简介:

在现实世界中,几乎所有的动力系统均具有非线性特性,且无法使用线性微分方程表示。同时,一般的线性控制方法依赖于线性模型的定义域;另外,大部分动力系统建立准确的数学模型是十分困难的,可以利用的仅仅是该系统的输入输出数据。Takagi-Sugeno模糊模型是一种线性模型,它不仅能对给定的非线性系统进行建模,还可以利用系统输入输出数据进行建模。本次报告主要介绍建模方法以及该方法的有效逼近性。

主讲时间:5月10日(周五)13:00

主讲地点:综合楼B240

承办单位:信息科学与工程学院

四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学

Chengdu University, Shiling Town, Longquanyi District, Chengdu City, Sichuan Province

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