一、主讲人: Yeng Chai SOH 南洋理工大学教授、新加坡工程院院士

二、讲座题目：用于物理场重建的传感器融合和放置

三、地点：09208E

四、时间：2023年12月15日（周五）10:15

五、主办部门：科技处、电子信息与电气工程学院

欢迎广大师生参与本次讲座！请参加讲座人员于2023年12月15日10:10前入场。

讲座摘要：在很多能源系统设计的问题中，物理场（如温度、湿度、速度、电场和磁场等）作为关键信息，可以用来量化这些系统的工作条件和运行效率。从本质上来讲，计算流体动力学（CFD）仿真是提供这类物理场密集信息的实质工具，但它需要大量的计算，同时还要对边界条件有深入的了解。在讲座中，将研究如何将稀疏传感器的观测值和已知的CFD仿真输入进行有效融合，进而快速地重构新的物理场。根据一个物理场的CFD数据库，可以采用主要成分分析(PCA)的方法，构建输入参数与PCA系数之间的回归模型，从而，确定该物理场的主要模态。这个回归模型允许构建一个近似的物理场，并且，可以通过新的稀疏传感器的结果对其进行研究。通过重构过程的误差分析，可以发现传感器的放置是影响场重建准确度的重要因素。因此，可以设计一种新的基于特征向量的贪婪算法用于逐个确定传感器的位置，直到满足所需的估计精度。本质上讲，后续传感位置的选择是基于观测值向量在最小特征空间中的拥有最大投影的原则。就计算的复杂度而言，这种方法被证明是最有效的。通过蒙特卡罗仿真，验证了上述方法优于最先进的传感器放置算法，并且，这种优势在传感器数量有限的条件下尤为突出。