主讲人简介：

郭俊雄，博士，特聘研究员、硕士生导师，毕业于电子科技大学。主要研究方向：微纳光电子器件、智能感知系统、类脑神经态计算、人工视觉系统。师从国家杰青、长江学者林媛教授和NAI Fellow、IEEE Fellow、国家千人计划专家俞滨教授，长期致力于微纳光电子器件与集成系统方面的研究，特别是在低维材料光电探测器的设计、制备与表征测试、图像智能感知应用、类脑神经态计算等方面开展了深入的研究，现为成都大学微纳器件与集成系统实验室及团队负责人。近年来，在Nature Communictaions、Nano Letters（封面论文）、IEEE T-IFS、IEEE EDL、Science China Technological Sciences（封面论文）、Applied Physics Letters等国际顶级刊物上发表SCI论文40余篇（其中JCR 1区20篇，2区11篇），单篇引用超过100次，3篇引用超过50次，合著英文专著2章，申请发明专利10余项，主持国家自然科学基金、四川省自然科学基金面上项目、省部级重点实验室（工程中心）开放课题等多项科学研究项目，获得中国博士后科学基金特别资助（第17批），担任Advanced Functional Materials、Applied Physics Letters等多个国际期刊SCI论文评审人及Physical Science & Biophysics Journal等国际学术期刊编辑。

主讲内容简介：

在红外成像技术领域，石墨烯表面等离激元在中红外波段的独特优势，其能有效增强光吸收，并且共振频率可通过栅极电压实现动态调谐，这为原位可调谐的中红外光电探测开辟了新途径。然而，石墨烯等离子激元器件的发展仍面临诸多挑战，如图形化石墨烯边缘的不规则性以及连续石墨烯载流子浓度空间分布的精确控制难题。针对此，研究发现，通过人工构筑图形化分布的周期铁电极化畴结构——即超结构铁电畴，可以在纳米尺度上如同“活字印制”般精确调控石墨烯载流子浓度的空间分布，为解决石墨烯等离激元调控的难题给予了新的解决方案。基于此，我们提出了一种利用超结构铁电畴来激发和调控石墨烯等离激元的方法，并成功将其应用于多尺度可调谐的中红外光电探测中。这一方法不仅为石墨烯等离激元的应用开辟了新的方向，更为新型微纳光电探测器的研制提供了全新的思路和可能，有望推动“类人眼多通道超分辨红外成像”技术的进一步发展。

会议主题：类人眼多通道超分辨红外成像

会议时间：2024-10-29 18:30-20:00

讲座地点：10405

主办单位：电子信息与电气工程学院