湖南大学郭振远教授：资源配置问题的分布式优化算法

一、主讲人: 郭振远 湖南大学、博士生导师

二、讲座题目：资源配置问题的分布式优化算法

三、地   点：线上讲座，腾讯会议号：292467321

四、时   间：2024年12月5日（周四）19：00-19:40

五、主办部门：电子信息与电气工程学院

欢迎广大师生参与本次学术前沿论坛！请参加论坛人员于2024年12月5日18：55前进入腾讯会议。

报告摘要：随着优化问题的规模越来越大，越来越复杂，集中式优化方法变得不再适用。本报告致力于通过设计分布式动力系统解决资源配置问题。我们借助拉格朗日函数法，原对偶法，罚函数法，投影算子法等在不同的通信条件下设计出了各有特色的系统。并重点探究了系统的平衡点和优化问题最优解之间的关系、系统的收敛性。这对解决大数据环境下的各种应用场景的实时资源配置问题提供了理论依据。

个人简介：郭振远，湖南大学教授，博士生导师，香江学者，湖南大学岳麓学者特聘教授，数学学院副院长，入选科睿唯安”全球高被引科学家”。2004年毕业于湖南大学数学与应用数学专业，获理学学士学位；2009年毕业于湖南大学应用数学专业，获理学博士学位；2008年10月-2009年9月在加拿大西安大略大学开展联合博士培养；2013年3月-2015年2月在香港中文大学开展香江学者研究。此外，还在德克萨斯农工大学卡塔尔分校和香港城市大学进行多次短期访问。主要研究方向为不连续微分方程理论、神经网络、动力学优化等，在科学出版社出版专著1部，在国际知名期刊上发表SCI收录论文 100 多篇，其中IEEE Transactions 系列论文40余篇，14篇入选 ESI 高被引论文，他引3200余次。获湖南省自然科学一等奖一项。主持国家自然科学基金项目3 项，省部级项目6 项。