（文/朱涛 图/师博文）4月24日至25日，智能康复系统感知与控制国际联合研究中心2025学术研讨会在成都大学举行。与会代表围绕智能算法、机器人技术、电机驱动在康复与辅助领域的前沿发展及技术成果转化等展开深入研讨，为推动智能康复系统研究提供学术支撑和技术参考。
会议特邀成都大学电子信息与电气工程学院名誉院长、新加坡工程院院士、新加坡工程师协会（IES）院士、南洋理工大学电气与电子工程学院教授Soh Yeng Chai作主题报告，系统回顾传感与控制技术如何提升能源效率，支撑未来智能感知与控制的可持续发展等领域的研究成果，为智能康复系统研究提供创新思路。
北京理工大学特种车辆研究所博士生导师蒋朝阳以《复杂室内场景空地异构机器人协同侦测技术》为题，分享了机器人在复杂环境下的协同作业技术，为应急救援、智能安防等领域提供了新的解决方案。
太原理工大学兰媛副教授围绕《基于智能算法的机械设备故障诊断和机器视觉应用》主题，详细介绍人工智能在工业设备健康监测和质量检测中的最新应用成果，展示智能算法在智能制造中的广阔前景。
宁波依恒智能科技有限公司创始人周勇结合行业实践，作《永磁无刷电机及驱动器在工具行业的应用》分享报告，重点分析了高效电机驱动技术如何提升电动工具的能效和性能，为康复机器人产业升级提供应用技术层面的实践参考。
为期两天的研讨会中，与会专家在报告及交流中都特别强调跨学科合作与国际交流的重要性，认为智能康复技术与机器人、物联网、大数据等的交叉融合，将为医疗健康、智能制造等领域带来更多革命性技术突破，当下应建立标准化技术体系，推动多模态感知与协同控制技术的规范化应用，进一步优化成本与性能，让先进技术惠及更多患者。参会企业也就联合开发智能康复产品等与各高校团队进行深入交流，达成合作意向。
