2023年12月15日上午，新加坡工程院院士、南洋理工大学教授Yeng Chai SOH应邀在成都大学第九教学楼报告厅作主题为“Sensor Fusion and Placement for Physical Fields Reconstruction”的学术讲座，讲座由科技处主办，电子信息与电气工程学院承办，电子信息与电气工程学院、计算机学院、机械工程学院部分师生参加讲座。

       Yeng Chai SOH教授重点讲解其对“如何有效整合稀疏传感器所得的观测值和已知的CFD仿真输入，以迅速、精准地还原全新的物理场景”的研究。他在讲座中说明了物理场在能源系统设计中的重要性，认为温度、湿度、速度、电场和磁场等场景对于评估系统工作状态和效率至关重要。尽管CFD仿真能够提供这些关键的物理场信息，但其计算量巨大，对边界条件要求高。Yeng Chai SOH教授向师生介绍了一种利用CFD数据库的方法，通过PCA模型建立输入参数与系数之间的关系，从而确定主要模态。这种建模方式使得能够近似还原物理场，并且，可以利用新的稀疏传感器数据进行深入研究。他详细分析了传感器布置对于重构误差的影响，并提出了基于特征向量的贪婪算法，用以优化传感器布置，最大程度地降低计算复杂度。经过蒙特卡罗仿真验证，证实了这种方法在传感器数量有限的情况下,相当于其他的传感器布置算法，表现出更为显著的优势。

在互动环节中，师生就“神经网络和人工智能能否用于估计物理场在Yeng Chai SOH教授所描述的稀疏传感器与CFD仿真数据融合的研究中？”“引用估计的方法跟教授所提到的拟合的方法有什么相同或不同点？”“带有空调的房间的温度要如何进行预测？”“传感器数量减少时，位置选取对温度测量是否有影响？”“能否将控制方法引入物理场模型进行时间尺度演化？”等问题踊跃提问，Yeng Chai SOH教授耐心细致地进行解答。

       电子信息与电气工程学院副院长罗正华主持讲座，他代表学院向Yeng Chai SOH教授为师生带来的精彩学术讲座表示感谢，并表示仿真数据融合的前沿领域研究在工程中有广泛运用前景，希望老师和同学们持续深入学习探索，共同推动学术进步。