2023年11月18日上午9:00，电信学院2023年研究生学术论坛系列活动（第六期）在12教136教室举行。本次论坛邀请了周楠、刘星月等五位老师出席、成都信息工程大学应用数学学院的部分研究生以及成都大学电电学院部分研究生参加论坛。西南民族大学罗金南老师、成信大应用数学学院胡奇兴同学作文献分享。

  罗金南老师讲述了对《Weighted memory H∞ stabilization of time-varying delayed Takagi-Sugeno fuzzy systems》一文的理解，在她的讲解中得知此文献提出了一种新型加权记忆H∞控制器，用于时变延迟Takagi-Sugeno模糊系统，采用分布式延迟方法。相比于基于瞬时历史数据的传统记忆控制器，该方法利用连续历史信息构建模糊记忆控制器，首次引入加权函数描述历史信息的重要性。通过加权历史信息表达为分布式延迟，权重表示为延迟核。使用相对较少保守的积分不等式解出模糊加权记忆H∞控制器增益的充分条件。最后，通过仿真展示了该控制器的优点。

  胡奇兴同学分享了《A Novel k-Means Framework via Constrained Relaxation and Spectral Rotation》一文，这篇文献介绍了k-mRSR方法，用于改善传统k均值（Lloyd启发式）聚类方法容易陷入局部最小值的问题。通过将误差平方和（SSE）转换为组合优化问题，并结合放松的迹最大化项和改进的谱旋转项。k-mRSR主要优势在于仅需要解决成员矩阵而非在每次迭代中计算聚类中心。实验证明，k-mRSR能进一步改善k均值的目标函数值，而k均值无法改善k-mRSR的目标函数值。在15个数据集上广泛实验结果显示，k-mRSR在目标函数值和聚类性能方面优于传统方法。

参加论坛的师生结合两位分享的内容，就自己的学习心得作交流，交流碰撞过程中激发继续学习探讨的热情，期待下一期的精彩。

                                                          （编辑 温心馨 责编 罗正华）