主讲人简介：谢远伦，男，电子科技大学博士，成都大学特聘副研究员，新加坡南洋理工大学联合培养博士。主要研究方向为人脸表情识别、计算机视觉、图像处理。作为主研参与国家级/省部级项目3项，以及多项横向课题。发表SCI/EI论文10余篇，申请专利2项，参与编写编教材3部。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《CAAI Transactions on Intelligence Technology》、《Artificial Intelligence Review》等多个SCI期刊评审人。

主讲内容简介：人脸表情识别作为计算机视觉和深度学习领域的一个重要研究方向，其应用跨越了娱乐、安全、医疗、教育以及人机交互等众多领域。伴随着技术的不断进步，大量先进的人脸表情识别算法相继被提出。然而，现有的人脸表情识别算法在自然环境中的应用仍然面临着诸多挑战。这些挑战源自算法本身，如模型特征提取不够充分，导致无法全面捕获与表情紧密关联的特征；对表情识别的关键性特征的强化不够明显，导致这些特征的表征能力及其相对重要性不够突出；也源自外部条件，如面对低光照或低分辨率的挑战性环境，模型性能出现明显退化。本次报告将围绕这些现实因素，探索和研究新的人脸表情识别方法，以适应自然环境中存在的挑战并克服现有算法的局限。

会议时间：2024-10-13（周日） 9:00-12:00

讲座地点：2113

主办单位：电子信息与电气工程学院