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科研团队

复杂系统控制理论团队

时间:2021年09月09日  作者:  点击:

1、团队简介

复杂系统控制理论及其应用,成员全部为成都大学自动化系专任老师,除长期在教学一线承担学院的主要教学工作也长期从事与专业相关的科研工作,主要包括控制算法研究、信号处理算法研究、机器人控制技术等方向。

 

主持的研发项目主要包括:

国家自然科学基金青年基金项目一项,24万,已结题

四川省科技厅应用基础项目一项,15万,在研

四川省科技厅软科学项目一项,5万,已结题

国家重点实验室开放基金一项、省级重点实验室开放基金4项,累计经费10余万元

2、年代表性科研成果SCI检索论文13

1. Tang L ,  Zhang J ,  Shi K , et al. Application of an Improved Seeds Local Averaging Algorithm in X-ray Spectrum[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021.

2. 唐琳,赵卫东,余松科,刘泽,余小东,孟源,黄兴禄.X射线光谱数据处理平台的优化设计[J].光谱学与光谱分析,2021,41(03):763-767.

3. Run Mao , Hongli Gao, Liang Guo. Optimal Motion Planning for Differential Drive Mobile Robots based on Multiple-Interval Chebyshev Pseudospectral Methods, 2020. Robotica, 39:3:1-20. (SCI#第一作者)

4. Run Mao , Hongli Gao, Liang Guo. A Novel Collision-Free Navigation Approach for Multiple Nonholonomic Robots Based on ORCA and Linear MPC. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 1024-1040. (SCI#第一作者)

5. Kaibo Shi, Jun Wang, Shouming Zhong, Yuanyan Tang, Jun Cheng, Hybrid-driven finite-time H∞ sampling synchronization control for coupling memory complex networks with stochastic cyber attacks, Neurocomputing, 387(2020) 241-254.

6. Kaibo Shi*, Jun Wang, Shouming Zhong, Yuanyan Tang, Jun Cheng, Non-fragile memory filtering of T-S fuzzy delayed neural networks based on switched fuzzy sampled-data control,  Fuzzy Sets and Systems, 3942020) 40-64.

7. Kaibo Shi*, Jun Wang, Yuanyan Tang, Shouming Zhong, Reliable asynchronous sampled-data filtering of T–S fuzzy uncertain delayed neural networks with stochastic switched topologies, Fuzzy Sets and Systems, 381202015 1-25.

8. 唐琳、廖先莉、刘星月、赵永鑫、李跃鹏、余松科. X射线光谱中特征峰漂移校正算法的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, v.40(11):319-324.

9. Shen Z ,  Huang T ,  Yang L , et al. Improved NSAF Algorithms with Variable Control Parameter Against Impulsive Noises[J]. Circuits Systems and Signal Processing, 2020, 39(5):1-16.

10. Kaibo Shi*, Jun Wang, Shouming Zhong, Xiaojun Zhang, Yajuan Liu, Jun Cheng, New reliable nonuniform sampling control for uncertain chaotic neural networks under Markov switching topologies, Applied Mathematics and Computation 347 (2019) 169–193.

11. Kaibo Shi*, Yuanyan Tang, Shouming Zhong, Chun Yin, Xuegang Huang, Wenqin Wang, Nonfragile asynchronous control for uncertain chaotic Lurie network systems with Bernoulli stochastic process, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 28(5) (2018) 1693-1714.

12. Tang L ,  Zhou J ,  Fang F , et al. Countingloss correction for Xray spectra using the pulserepairing method[J]. Journal of Synchrotron Radiation, 2018, 25(6).

13. Tang L , Yu J., Zhou J ,et al. A new method for removing false peaks to obtain a precise X-ray spectrum - ScienceDirect[J]. Appl Radiat Isot, 2018, 135:171-176.

3、团队负责人简介

施开波,成都大学电子信息与电气工程学院,博士,特聘研究员。目前主要从事神经网络,复杂网络,混沌系统,非线性系统与多智能系统控制理论及其应用方面的研究。近五年来发表学术论文70余篇,其中SCI检索论文60篇。先后有14SCI论文入选 ESI高被引论文,8篇论文入选ESI热点论文,入选2020全球前2%顶尖科学家榜单,1篇入选2019年全国百篇具有影响力论文。2020年荣获四川省数学会首届应用数学奖三等奖,2020年荣获校级教学成果三等奖、2018年获得IET Control Theory & Applications杰出审稿人奖。曾获得教育部叶声华奖学金,西部高等学校新入职教师国培示范项目优秀学员、成都大学青椒计划特聘学者,2018年入选成都大学第三届最受学生欢迎教师奖候选人,连续四年获得成都大学科研工作先进个人称号等。主持国家自然科学基金1项,国家地区基金一项(合作单位负责人),四川科技厅应用基础研究面上项目1项、重点研发项目2项(合作单位负责人)、浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放基金项目1项,广东省科技厅应用基础研究面上项目1项、博士后特别资助1项目、 博士后面上项目一项、四川省数学重点实验开放基金2项,数据恢复四川省重点实验室重点项目1项,产学研合作协同育人项目1项,成都大学CC国家众创空间2020年度创新创业教育专项重点课题1项;主研国自然科学基金项目、国防科研项目和科技部973子项目等多项国家级项目。多次受邀参加国内外学术交流, 例如AMMCS-CAIMSCCCCCDC以及ICWAPR等。

4、团队成员介绍

 

5、其它

   另:团队成员在教改项目、教材建设、学生竞赛指导工作中获得多项成果。

 

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