1、团队简介

复杂系统控制理论及其应用团队现有专职人员18人，其中，高级职称14人，全球前2%顶尖科学家1人，国际学术“Best Researcher Award”奖1人、四川省第十三批学术和技术带头人后备人选1人，《工程科学与技术青年编委》1人。

团队专注于控制算法、机器人、信号处理、无线通信技术、人工智能等领域，长期从事复杂系统控制理论研究、信号处理在各个领域的应用研究，与部分军民企业、科研院所及部分高校建立了战略合作关系。近两年到校经费约500万，主持国家级项目2项，省部级项目10余项，厅局级项目10余项，横向项目20余项。科研成果：授权发明专利8项，高水平学术论文SCI30篇，其中（一区/TOP刊16篇）。

研究方向：复杂系统理论、智能电网、人工智能算法、数字孪生与工业互联网、机器人控制技术等。

2、近三年代表性科研成果

团队近几年主持的省部级以上研发项目主要包括：

1) 国家自然科学基金青年基金项目4项，2项已结题，2项在研

2) 中央引导地方高校项目一项，40万，在研

3) 四川省科技厅重点研发项目一项（合作申报），100万，在研

4) 四川省科技厅应用基础项目一项，15万，在研

5) 四川省科技厅软科学项目一项，5万，已结题

6) 国家重点实验室开放基金一项、省级重点实验室开放基金4项

部分代表性科研成果如下：

1. Jianying Xiao^#*, Jinde Cao, Jun Cheng, Shiping Wen, Ruimei Zhang, Shouming Zhong, Novel inequalities to global Mittag-Leffler synchronization and stability analysis of fractional-order quaternionvalued neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021,32(8):3700-3709. (高被引论文, #第一作者, *通讯作者,中科院一区,IF=10.451)

2. Jianying Xiao^#*, Shouming Zhong, Yongtao Li, Fang Xu,Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order memristive BAM neural networks with time delays, Neurocomputing, 2017, 219: 431-439.(高被引论文, #第一作者, *通讯作者,中科院二区,IF=3.241)

3. Jianying Xiao^#*, Shouming Zhong,  Extended dissipative conditions for memristive neural networks with multiple time delays, Applied Mathematics and Computation, 2018, 323: 145-163.(高被引论文, #第一作者, *通讯作者, 中科院二区,IF=3.472)

4. Jianying Xiao^#*, Shiping Wen, Xujun Yang, Shouming Zhong, New approach to global Mittag-Leffler synchronization problem of fractional-order quaternion-valued BAM neural networks based on a new inequality, Neural Networks, 2020, 122: 320-337.(高被引论文, #第一作者, *通讯作者, 中科院一区,IF=7.197)

5. Jianying Xiao^#*, Shouming Zhong, Shiping Wen, Improved approach to the problem of the global  Mittag-Leffler synchronization for fractional-order multidimension-valued bam neural networks based on new inequalities, Neural Networks, 2021, 133: 87-100.(SCI, #第一作者, *通讯作者, 中科院二区,IF=7.197)

6. Kaibo Shi, Jun Wang, Shouming Zhong, Yuanyan Tang, Jun Cheng, Hybrid-driven finite-time H∞ sampling synchronization control for coupling memory complex networks with stochastic cyber attacks, Neurocomputing, 387(2020) 241-254.

7. Kaibo Shi*, Jun Wang, Shouming Zhong, Yuanyan Tang, Jun Cheng, Non-fragile memory filtering of T-S fuzzy delayed neural networks based on switched fuzzy sampled-data control,   Fuzzy Sets and Systems, 394（2020) 40-64.

8. Kaibo Shi*, Jun Wang, Yuanyan Tang, Shouming Zhong, Reliable asynchronous sampled-data filtering of T–S fuzzy uncertain delayed neural networks with stochastic switched topologies, Fuzzy Sets and Systems, 381（2020）15 1-25.

9. Shen Z ,  Huang T ,  Yang L , et al. Improved NSAF Algorithms with Variable Control Parameter Against Impulsive Noises[J]. Circuits Systems and Signal Processing, 2020, 39(5):1-16.

10. Kaibo Shi*, Jun Wang, Shouming Zhong, Xiaojun Zhang, Yajuan Liu, Jun Cheng, New reliable nonuniform sampling control for uncertain chaotic neural networks under Markov switching topologies, Applied Mathematics and Computation 347 (2019) 169–193.

11. Kaibo Shi*, Yuanyan Tang, Shouming Zhong, Chun Yin, Xuegang Huang, Wenqin Wang, Nonfragile asynchronous control for uncertain chaotic Lurie network systems with Bernoulli stochastic process, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 28(5) (2018) 1693-1714.

3、团队负责人简介

施开波，成都大学电子信息与电气工程学院，博士，研究员。目前主要从事神经网络，复杂网络，混沌系统，非线性系统与多智能系统控制理论及其应用方面的研究。近五年来发表学术论文70余篇，其中SCI检索论文60篇。先后有14篇SCI论文入选 ESI高被引论文，8篇论文入选ESI热点论文，入选2020全球前2%顶尖科学家榜单，1篇入选2019年全国百篇具有影响力论文。2020年荣获四川省数学会首届应用数学奖三等奖，2020年荣获校级教学成果三等奖、2018年获得IET Control Theory & Applications杰出审稿人奖。曾获得教育部叶声华奖学金，西部高等学校新入职教师国培示范项目优秀学员、成都大学青椒计划特聘学者，2018年入选成都大学第三届最受学生欢迎教师奖候选人，连续四年获得成都大学科研工作先进个人称号等。主持国家自然科学基金1项，国家地区基金一项(合作单位负责人)，四川科技厅应用基础研究面上项目1项、重点研发项目2项（合作单位负责人）、浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放基金项目1项，广东省科技厅应用基础研究面上项目1项、博士后特别资助1项目、 博士后面上项目一项、四川省数学重点实验开放基金2项，数据恢复四川省重点实验室重点项目1项，产学研合作协同育人项目1项，成都大学CC国家众创空间2020年度创新创业教育专项重点课题1项；主研国自然科学基金项目、国防科研项目和科技部973子项目等多项国家级项目。多次受邀参加国内外学术交流, 例如AMMCS-CAIMS、CCC、CCDC以及ICWAPR等。

4、团队成员介绍

5、其它

   另：团队成员在教改项目、教材建设、学生竞赛指导工作中获得多项成果。