2023年12月15日上午10：15，南洋理工大学教授、新加坡工程院士Yeng Chai SOH教授应邀在成都大学第九教学楼208E报告厅为我院师生作主题为“Sensor Fusion and Placement for Physical Fields Reconstruction”的学术讲座。本次讲座由成都大学电子信息与电气工程学院罗正华教授主持，以及我院老师、研究生入座聆听。

主持人罗正华教授

Yeng Chai SOH教授在讲座中突出介绍了他研究领域中的一个关键方向：研究如何有效整合稀疏传感器所得的观测值和已知的CFD仿真输入，以迅速而精准地还原全新的物理场景。首先，他强调了物理场在能源系统设计中的重要性，这些场景，比如温度、湿度、速度、电场和磁场等，对于评估系统工作状态和效率至关重要。尽管CFD仿真能够提供这些关键的物理场信息，但其计算量巨大，对边界条件要求高。其次，Yeng Chai SOH教授提出了一种利用CFD数据库的方法，通过PCA模型建立输入参数与系数之间的关系，从而确定主要模态。这种建模方式使得能够近似还原物理场，并且可以利用新的稀疏传感器数据进行深入研究。他详细分析了传感器布置对于重构误差的影响，并提出了基于特征向量的贪婪算法，用以优化传感器布置，并且最大程度地降低计算复杂度。最终，经过蒙特卡罗仿真验证，证实了这种方法在传感器数量有限的情况下，相对于先进的传感器布置算法，表现出更为显著的优势。

Yeng Chai SOH教授在现场

在互动环节中，我院的老师和同学们首先向Yeng Chai SOH教授表示了感谢，紧接着提出了：“神经网络和人工智能能否用于估计物理场在Yeng Chai SOH教授所描述的稀疏传感器与CFD仿真数据融合的研究中？”“引用估计的方法跟教授所提到的拟合的方法有什么相同或不同点？”、“带有空调的房间的温度要如何进行预测？”、“传感器数量减少时，位置选取对温度测量是否有影响？”、“能否将控制方法引入物理场模型进行时间尺度演化？”等问题，Yeng Chai SOH教授对老师和同学们的提问一一进行了细致的解答。

最后，罗正华教授对Yeng Chai SOH教授的分享表示感谢并对此次讲座进行总结，鼓励我院的老师和同学们积极与教授开展深入交流与探讨，从他的经验和见解中汲取精华，共同推动学术进步。本次讲座深度探索了稀疏传感器与CFD仿真数据融合的前沿领域，学术氛围浓厚，为师生们打开了新的学术视野。Yeng Chai SOH教授深入浅出的讲解激发了大家对学术思维的探索，师生们反响热烈，取得了十分良好的效果。

合影留念

本次讲座由成都大学科技处主办，电子信息与电气工程学院承办。